L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui cherche à simuler l’intelligence humaine dans une machine. Les systèmes d’IA sont alimentés par des algorithmes
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réseaux sociaux & IA : QUE NOUS RÉSERVE L'AVENIR ?
C’EST QUOI L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) ? 🤖
« L’IA est la science qui rend les machines intelligentes » – Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind
L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui cherche à simuler l’intelligence humaine dans une machine. Les systèmes d’IA sont alimentés par des algorithmes, qui utilisent des techniques telles que machine learning et deep learning pour démontrer un comportement « intelligent ».
L’IA recouvre diverses technologies, notamment :
- Reconnaissance d’images
- Traitement du langage naturel
- Reconnaissance vocale
- Apprentissage automatique…
C’est ce qui permet à des services comme Netflix et Spotify de vous recommander des émissions et des chansons susceptibles de vous intéresser en fonction de ce que vous avez regardé ou écouté dans le passé. Ou lorsque Google propose automatiquement des suggestions pour compléter ce que vous tapez.
➡️ On remercie l’intelligence artificielle 🤝
QUELLES APPLICATIONS DANS LES RÉSAUX SOCIAUX ?
Les IA dans les réseaux sociaux, ce n’est pas une nouveauté.
Elles sont même implémentées depuis plusieurs années dans l’identité même des plateformes :
- les algorithmes qui déterminent le feed,
- ciblage avec des algorithmes publicitaires,
- recommandation d’amis ou de comptes,
- les publicités que vous voyez,
- les contenus sensibles qu’il faut modérer.
L’EXPLOITATION DE L’IA DANS LES RS
Comment utiliser l’IA pour faire passer nos campagnes social media à un niveau supérieur ?
1. Création et gestion de contenu
L'un des aspects les plus difficiles du marketing des médias sociaux est de trouver des idées de contenu originales qui peuvent susciter un engagement pour les marques.
L’utilisation de l'IA pour améliorer la qualité des contenus en termes de ton et de grammaire.
Certains outils dotés de l'IA peuvent analyser les données sur les réseaux sociaux et détecter les mots-clés, images, hashtags et couleurs qui ont une plus forte influence sur le public en fonction des performances passées.
L’IA peut être aussi utilisée pour analyser le langage des marques et s'en servir pour générer un texte pour les réseaux sociaux qui sera plus engagement.
2. Améliorer les stratégies de contenu visuel
Les visuels - images et vidéos - sont efficaces pour susciter l'engagement. Grâce à l’IA, il est possible d’examiner et prédire les performances de cette vidéo ou de cette photo avant de la publier. En analysant les tendances, l’IA peut déterminer avec précision comment le public réagira aux visuels en fonction de la palette de couleurs, du sujet, de la texture, de la composition, etc.
3. Chatbot personnalisé
Les chatbots basés sur l'IA sont déjà utilisés pour fournir une assistance automatisée sur les réseaux sociaux. À l'avenir, ces chatbots pourraient devenir encore plus sophistiqués, en utilisant des techniques de traitement du langage naturel avancées pour comprendre et répondre de manière plus précise aux requêtes des utilisateurs. Ils pourraient également être capables de détecter les émotions et les intentions des utilisateurs pour fournir des réponses plus adaptées.
4. Assistance aux modérateurs
Les équipes de modération des réseaux sociaux sont souvent confrontées à un volume énorme de contenus à examiner. L'IA peut être utilisée pour assister les modérateurs en filtrant et en triant les contenus suspects, en identifiant les tendances et les schémas de comportement abusif, et en signalant les contenus nécessitant une attention humaine.
5. Campagnes de publicité sur les médias sociaux
Faire des campagnes de sponsorisation sur les réseaux sociaux est indispensable. L’IA peut aider à créer des annonces plus efficaces et plus intelligentes.
Il est possible de comparer en temps réel les performances d’une annonce par rapport à des critères de référence établis et ajuster nos stratégies pour améliorer les résultats.
6. Analyse de la concurrence et Ecoute sociale
Avec l’IA, on peut facilement suivre les concurrents d’une marque et analyser leur stratégie social media, leur portée, leur taux d’engagement, leur taux de conversion, le sentiment de la marque…
On surveille les pages des concurrents, mais il est tout aussi important de garder un œil sur ce que les gens disent de nos clients. L’analyse de ces informations détermine si le sentiment du public autour de la marque est négatif, positif ou neutre.
👉🏼 On appelle cela l’écoute sociale.
LES DANGERS DE L’IA SUR LES RS
1. Désinformation
L’IA peut être utilisée pour créer et propager de la désinformation à grande échelle. Des algorithmes sophistiqués peuvent générer des contenus trompeurs, tels que des articles, des images ou des vidéos falsifiés, rendant difficile pour les utilisateurs de distinguer la vérité de la fiction.
2. Atteintes à la vie privée
L’IA alimente la collecte et l’analyse de vastes quantités de données personnelles sur les utilisateurs des réseaux sociaux. Cela soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de protection des données. Les informations collectées peuvent être utilisées à des fins de ciblage publicitaire intrusif, de profilage des utilisateurs ou de surveillance excessive, ce qui peut porter atteinte à la vie privée des individus.
3. Addiction et manipulation du comportement
L’IA optimise l’engagement des utilisateurs. Ils peuvent analyser le comportement des utilisateurs, leurs préférences et leurs réactions émotionnelles afin d’optimiser la présentation de contenu. Cela peut conduire à une dépendance excessive aux réseaux sociaux et à une manipulation du comportement, où les utilisateurs sont encouragés à passer plus de temps en ligne et à interagir avec le contenu.
4. Altération de la réalité
L’IA peut être utilisée pour créer des médias synthétiques réalistes, tels que des deepfakes, qui sont des contenus manipulés pour sembler authentiques. Cela soulève des inquiétudes quant à l’utilisation de ces technologies pour tromper, diffamer ou nuire à la réputation des individus.
QUELLES MESURES MISES EN PLACE ?
Comment faire face à ces nouveaux outils permettant de créer des images et des vidéos aussi vraies que nature ? Quel est le rôle des réseaux sociaux ?
Il n’est pas autorisé d’utiliser l’image d’une personnalité publique, d’un adulte dans une scène privée ou bien d’une personne jeune, dans une publication générée par l’IA et ne respectant pas les règles de l’application.
L’application serait en train de travailler sur un outil obligeant les créateurs de contenu à préciser lorsqu’ils utilisent une IA dans leur publication.
Pour aider les utilisateurs à plus facilement identifier une image ou une vidéo non réelle, la plateforme dit se permettre d’apposer un avertissement sur la publication en question. Si le post est problématique, X peut le supprimer.
Sous ce tweet par exemple, une case a été ajoutée pour prévenir que des utilisateurs ont précisé que ce n’était pas vrai.
Le document où les règles de bonne conduite sont précisées, ne comporte qu’une petite ligne sur les publications créées de toute pièce.
Il est ainsi écrit qu’il est interdit d’adopter un comportement trompeur pour tromper des personnes sur Facebook ou Instagram sur la source ou l’origine du contenu.
Il est indiqué que l’utilisateur doit s’assurer qu’en ayant recours à l’IA, il répond aux règles de droits d’auteur, « notamment les droits de propriété intellectuelle et ceux liés à la protection de la vie privée. »
Il leur est également demandé de préciser lorsqu’un contenu a été pensé avec un outil de ce type.
Pour les autres applications, telles que YouTube, Pinterest ou encore Twitch, il ne semble pas y avoir eu de prises de décisions claires encore aujourd’hui.
L’IA REMPLACERA-T-ELLE LES HUMAINS DANS LA GESTION DES MÉDIAS SOCIAUX ?
L’intelligence artificielle est utilisée pour automatiser des procédures qui prennent du temps ou pour traiter de grandes quantités de données qui nous prendraient normalement des heures ou des jours à analyser. Cependant, il s’agit toujours d’un outil qui repose sur les humains.
L’IA fait le gros du travail, ce qui nous permet de se concentrer sur les aspects les plus intéressants comme la stratégie et l’analyse & conclusion.
L’erreur est de penser que l’IA peut remplacer l’humain alors qu’elle est beaucoup plus efficace à l’augmenter dans ses performances.
Il y a un vrai risque de standardisation des créations, une industrialisation de la communication, une perte d’identité, de singularité et donc une perte de business avec l’usage intensif de l’I.A chez certains annonceurs qui drivent leur stratégie uniquement en regardant le coût des prestations….
